Bienvenidos de nuevo.
Hoy vamos hablar de la etapa empírica de la investigación, siendo esta una de las de mayor importancia, y donde veremos diferentes apartados como el diseño, material, métodos...
MATERIAL Y MÉTODO
Población de estudios: Consiste en seleccionar los individuos que van a hacer estudiado.
Muestreo: Cuando no es posible incorporar toda la población de estudio. Se considerará:
- Tamaño de la muestra: para hacer inferencia con un error determinado.
- Representatividad muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados, multietápico..
ASIGNACIÓN EL DISEÑO EN FUNCIÓN DE LA PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN
MEDIDAS DE FRECUENCIA EN ESTUDIOS DESCRIPTIVOS.
¿Qué queremos medir?
- MEDIDA DE PREVALENCIA: Describe que proporción de la población tiene la enfermedad en un tiempo específico en el tiempo.
La medida de prevalencia, va a depender de la velocidad de aparición de la enfermedad y de su duración.
Por ejemplo: Si mido una enfermedad de corta duración en un momento determinado, podrá haber menos prevalencia que si mido una enfermedad de larga duración.
Es importante saber que nunca puede ser inferior a 0 ni superior a 1: P: 0-1
- INCIDENCIA: Describe el número de casos nuevos detectados durante el seguimiento, que desarrollan la enfermedad/Nº de sujetos libre de enfermedad al comienzo del seguimiento.
- Incidencias acumuladas: calcula una proporción de incidencia, es decir, calcula el riesgo de que se produzca un determinado fenómeno.
IA = Nº total de casos nuevos en un tiempo determinado / Población a riesgo en el momento de inicio.
- Mide la probabilidad de tener el evento.
- No tiene unidades. Es una proporción (se expresa en %)
- Vlores entre 0 y 1 [0-100]
- No lleva implícito el periodo de tiempo -> debe expresarse siempre.
- No puede haber perdidas en el seguimiento
- No permite inferir fuera del periodo de estudio.
-Tasa de incidencia o densidad de incidencia: Se refiere a la velocidad con la que aparecen os nuevos casos con respecto al tamaño de la población.
- Es necesario especificar la unidad de tiempo a las que se refiere la tasa.
- Una misma cantidad de personas-tiempo se puede obtener mediante el seguimiento de distintos grupos de población.
ESTUDIO DE SEGUIMIENTO Y EXPERIMENTALES
-Medida de asociación: encontramos dos:
- Incidencias en no expuestos: Nº de casos nuevos entre los no expuestos / Nº total de individuos no expuestos.
- Incidencias en expuestos: Nº de casos nuevos entre expuestos/ Nº total expuestos.
Por lo tanto la relación entre la incidencia (nuevos casos) en expuestos I.e y la incidencia en no puestos (I.Ne), se puede expresar como: I.e / I. ne = RIESGO RELATIVO.
-Magnitud de la asociación: Es la razón entre el riesgo de los expuestos y el de no expuestos.
- R.R = Ie / I. ne
Cuando el riesgo relativo es 1 quiere decir que las incidencias de expuestos y no expuestos es la misma, por lo que aceptamos la hipótesis nula.
A continuación, pondremos un ejemplo:
"Un grupo de investigadores estudian durante 1 año a 1500 escolares para estudiar las enfermedades peridontales con y sin uso de colutorios. 900 usaban colutorios. A lo largo del año se observa que 15 de los escolares que usaban colutorios presentaron síntomas de infección periodontal, mientras que 40 de lo que no usaban colutorios presentaron estos síntomas"
- Variables:
- Dependientes: aparición de caries.
- Independientes: Uso de colutorio.
- Hipótesis nula: El uso de colutorios no influye en la aparición de caries.
- H1: El uso de colutorios disminuye la aparición de caries.
- H2: El uso de colutorios aumenta la aparición de caries.
- Diseño:
- Estudio de cohorte o seguimiento prospectivo. Estamos ante un estudio analítico.
- Magnitud de asociación:
- Al tratarse de un estudio de cohorte hay que calcular el Riesgo Relativo.
Incidencia de niños con colutorio: 15 nuevos casos / 900 = 0'02.
Incidencia de niños sin colutorio: 40 casos nuevos / 600 = 0'07.
Riesgo Relativo = 0'7 / 0'2 = 3'5
- Resultado: descartamos la hipótesis nula y escogemos la variable 1. (H1)
Es decir, el uso de colutorios disminuye la aparición de caries.
ESTUDIO DE CASOS Y CONTROLES. ESTIMACIÓN DE LA MAGNITUD DE ASOCIACIÓN.
Se comparan dos grupos:
- Uno que presenta la variable dependiente.
- Otro grupo que no la presenta.
En estos estudios no hay incidencia ni prevalencia porque se indaga en su pasado.
Se calcula la ODDS RATIO mediante:
- ODDS casos: presencia del factor entre los casos / esencia del factor entre los casos.
- ODDS controles: presencia del factor entre los controles / ausencia del factor entre los controles.
ODDS RATIO: ODDS casos / ODDS controles.